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基于Aho–Corasick算法实现的敏感词过滤方案，Aho–Corasick算法是由Alfred V. Aho和Margaret J.Corasick 发明的字符串搜索算法，用于在输入的一串字符串中匹配有限组“字典”中的子串。它与普通字符串匹配的不同点在于同时与所有字典串进行匹配。算法均摊情况下具有近似于线性的时间复杂度，约为字符串的长度加所有匹配的数量。

实现详细说明（搜索算法未更新，请查看代码）：

个人博客：《TypeScript：Aho–Corasick算法实现敏感词过滤》

掘金社区：《TypeScript：Aho–Corasick算法实现敏感词过滤》

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1. 性能

运行性能

需要注意的是，实际生产环境运行速度会比下面测试数据更快。

使用20000个随机敏感词实例化的平均时间：< 96ms

测试字符串包含随机生成的汉字、字母、数字。 以下测试均在20000个随机敏感词构建的树下进行测试，每组测试6次取平均值：

与DFA算法对比

2. 安装

yarn add mint-filter

3. 使用

CommonJS导入

const { Mint } = require('mint-filter')

TypeScript / ES Module引用

import Mint from 'mint-filter'
const mint = new Mint(['敏感词数组'])

// 基本使用
mint.filter('需要验证的文本')

4. 构造函数

constructor

• new Mint(keys)

参数

定义于

index.ts:26

5. 方法

add

▸ add(key, build?): boolean

新增敏感词

Example

const status = mint.add('敏感词')

参数

返回

boolean

状态

定义于

index.ts:233

delete

▸ delete(key): "update" | "delete"

删除关键字

Example

const status = mint.delete('敏感词')

参数

返回

"update" | "delete"

状态（update ｜ delete），告知用户是删除了树上的节点还是单纯的更新了节点

定义于

index.ts:169

filter

▸ filter(text, options?): FilterData

过滤文本

Example

mint.add('无法通过')
let status = mint.filter('这是一句无法通过的文本')
console.log(status) // { words: ["无法通过"], text: "这是一句****的文本" }

status = mint.filter('这是一句无法通过的文本', { replace: false })
console.log(status) // { words: ["无法通过"], text: "这是一句无法通过的文本" }

参数

返回

FilterData

FilterData

定义于

index.ts:134

verify

▸ verify(text): boolean

检测文本是否通过验证

Example

mint.add('无法通过')
const status = mint.verify('这是一句无法通过的文本')
console.log(status) // false

参数

返回

boolean

Boolean

定义于

index.ts:152

6. 测试

yarn run test

7. 作者

👤 ZhelinCheng

• Website: https://zhelin.me
• Github: @ZhelinCheng

🤝 Contributing

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